SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENGADAAN BERAS PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL RIAU MENGGUNAKAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Main Article Content

Rifky Akbar Vetian
Reza Ilyasa
Anis Lelitasari
Nurdin Effendi

Abstract

Peramalan merupakan prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa depan dengan menggunakan data lampau. Data tersebut dilakukan analisa ilmiah khususnya menggunakan metode yang statistika. Perum BULOG Divisi Regional Riau sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN) memiliki tugas utama yaitu menyelenggarakan usaha logistik pangan pokok yang bermutu dan memadai bagi kehidupan orang banyak. Salah satunya adalah beras. Adanya persediaan beras sangatlah penting untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di Riau. Persediaan beras yang dikelola untuk mengantisipasi ketidakpastian permintaan dan ketersediaan beras jika terjadi gagal panen didaerah pemasok beras. Oleh karena itu, peramalan menggunakan single exponential smoothing merupakan suatu aktivitas secara terus menerus untuk melakukan suatu perbaikan dalam peramalan dengan menghaluskan nilai data aktual yang diperoleh dari data masa lalu dengan cara menurun.

Article Details

Section
Article

References

[1] Radiant Victor Imbar and Yon Andreas, “Aplikasi Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” 2012.
[2] D. Gorgous, “Ramalan Dengan Metode Double Exponential Smoothing Pada Penjualan Beras Di Perum Bulog Sub Divre Medan,” 2023.
[3] Hommy D. E. Sinaga and Novica Irawati, “Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. IV, pp. 197–204, 2018.
[4] Hommy D. E. Sinaga and Novica Irawati, “Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. IV No.2, pp. 197–204, Jun. 2018.
[5] F. Sukmana, N. F. Saragih, and I. S. Simamora, “Prediksi Biaya Perbaikan Kendaraan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web,” 2022.
[6] Agustinawati Purba, “Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Yang Mendaftar Menggunakan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus : Fakultas Agama Islam UISU),” Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 2, pp. 8–12, Dec. 2015.
[7] Evi Dewi Sri Mulyani, Egi Badar Sambani, and Rian Cahyana, “Aplikasi Peramalan Pengadaan Barang Dengan Metode Trend Projection Dan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus Di Toko Pionir Jaya),” 2014.
[8] D. Puspitasari, M. Mentari, and W. R. Faldiansyah, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Menggunakan Pendekatan Adaptif Pada Peramalan Jumlah Pelanggan Dan Kebutuhan Air Pada Pdam Kota Probolinggo,” 2017.
[9] R. D. Syahputra and S. Supriono, “Peramalan Penjualan Jasa Freight Forwarding Dengan Metode Single Moving Averages, Exponential Smoothing Dan Weighted Moving Averages (Studi kasus pada PT Anugerah Tangkas Transportindo, Jakarta),” 2018.
[10] F. Reba, A. Sroyer, S. Yokhu, and A. Langowuyo, “Perbandingan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Angka Partisipasi Sekolah Wilayah Adat, Papua,” Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 18, no. 2, p. 161, Dec. 2021, doi: 10.31851/sainmatika.v18i2.6617.
[11] I. Setiawan, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Toko Barang XYZ,” Bandung, Aug. 2021.
[12] Terttiaavini and Tedy Setiawan Saputra, “Analisa Akurasi Penggunaan Metode Single Eksponential Smoothing untuk Perkiraan Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Perguruan Tinggi XYZ,” Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 11, 2020.
[13] M. Azman Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ”.
[14] S. Fachrurrazi, “Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok,” 2015.
[15] C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai,” 2019.