METODE FUZZY UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN AGEN SEMEN (STUDI KASUS CV. GANESHA JAYA MANDIRI) Indonesia
Main Article Content
Abstract
- Padang Cement is the oldest cement factory Indonesia. n marketing cement to various regions, PT. Semen Padang collaborates a lot with distributors. and it is from this distributor that cement reaches various regions. This study aims to examine the feasibility of agents from distributors to become cement agents. In this study, determining this feasibility is limited by two indicators, namely capital and demand and using the Mamdani method of Fuzzy logic.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) by jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] Deepthi.K.B, Arun.P.H.S, and Manoj.M.B, “Fuzzy Petrinet For Modeling In Biological Experimentations,” Int. Educ. Sci. Res. J., vol. 2, no. 3, pp. 1–8, 2016.
[3] Ali.O.A.M, Ali.A.Y, and Sumait.B.S, “Comparison between the Effect of Differents Types of Membership Functions on Fuzzy Logic Controller Performances,” Int. J. Emerg. Eng. Res. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 76–83, 2015.
[4] Sari.N.R, Mahmudy.W.F, and Wibawa.A.P, “Mengukur Performa Model Fuzzy Logic Menggunakan Faktor Eksternal Untuk Peramalan Laju Inflasi,” Matics, vol. 9, no. 1, pp. 27–32, 2017.
[5] Puspita.E.A and Yulianti.L, “Merancang Metode Peramalan Cuaca Berbasis Logika Fuzzy,” J. Media Infotama, vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2016.
[6] Busthomy.A, Sultoni, and Hariyanto. R., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Menggunakan Metode Fuzzy,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 1, pp. 33–56, 2016.
[7] Sunoto.I and Nulhakim.A.L, “Mengukur Tingkat Partisipasi Pemuda Dalam Program Karang Taruna Dengan Metode Fuzzy Inferensi Mamdani,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, pp. 711–720, 2017.
[8] Muthohar.A and Rahayu.Y, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Pelayanan Perawat,” J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 67–76, 2016.
[9] Sutisna.H and Basjaruddin.N.C, “Metode Pendukung Keputusan Pemilihan Pekerjaan Menggunakan Fuzzy Mamdani Studi Kasus: Amik Bsi Tasikmalaya,” J. Inform., vol. II, no. 2, pp. 362–375, 2015.
[10] Aminatus.S and Prananda.J, “Menentukan Kualitas Biogas Untuk Pemenuhan Energi Skala Rumah Tangga Berbasis Fuzzy Logic,” e-NARODROID, vol. 1, no. 2, pp. 49–53, 2015.