SPK: ANALISA REKOMENDASI BANK KONVENSIONAL DENGAN PROMETHEE SEBAGAI SOLUSI CERDAS UNTUK MENABUNG
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Many banks in Indonesia, both government and private offer different advantages to customers, so there are still many common people who are hesitant in deciding where to save. The reasearch proposes a decision support system to recommend conventional banks as a savvy solution for saving. The promethee method generates decisions by comparing alternatives based on different preference functions and weights of each criterion in which the decision result is determined from the promethee II (net flow) rating. The criteria used as the valuation for conventional bank are savings interest rate (C1), number of ATM machine (C2), initial deposit of saving (C3), monthly administration fee (C4) and bank service (C5). This developed system resulted Bank Mandiri as recommendation of conventional bank as smart solution to save with net value 0,725. With this system can help prospective customers in determining the ideal saving place to prepare for future needs.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) by jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] H. Nugraha and S. Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Bank untuk Pembukaan Rekening bagi Calon Nasabah menggunakan Metode Topsis,” pp. 2–5, 2015.
[3] Agus Perdana Windarto, “Implementasi metode topsis dan saw dalam memberikan reward pelanggan,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 04, no. 01, pp. 88–101, 2017.
[4] T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.
[5] R. Hanifah, “Implementasi Metode Promethee Dalam Penentuan Penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR),” J. Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 169–177, 2015.
[6] S. Pami, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Promethee (Studi Kasus: PT. Karya Abadi Mandiri),” Vol. V, No. July, Pp. 21–26, 2013.
[7] Ariansyah, “Perencanaan Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Mahasiswa Di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Prabumulih Dengan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM),” Jusim, Vol. 1, No. 1, Pp. 1–7, 2016.
[8] D. Nofriansyah, S. Kom, M. Kom, And S. T. Dharma, “Modul : Sistem Pendukung Keputusan,” 2016.
[9] D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, And Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang,” Vol. 6, No. November 2017, Pp. 1–6, 2018.