PENERAPAN DATA MINING PREDIKSI PENJUALAN MEBEL TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) (STUDI KASUS : TOKO ZERITA MEUBEL)
Abstract
Penerapan Data Mining sangatlah dibutuhkan oleh toko Zerita Meubel dikarenakan usaha dagang ini menjual berbagai macam jenis produk Meubel. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa produk terlaris dan tidak terlaris, sehingga berdasarkan data 1 tahun terakhir, maka dibutuhkan sebuah prediksi penjualan produk terlaris, agar mempermudah pihak usaha dagang dalam perencanaan penyedia stok. Dikarenakan sistem yang sedang berjalan saat ini masih manual, untuk itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengatasi hal ini, diperlukan sebuah sistem prediksi penjualan produk terlaris dengan teknik data mining yang menggunakan metode k nearest neighbor. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem algoritma k nearest neighbor pada teknik data mining yang membantu untuk memprediksi penjualan produk telaris pada toko Zerita Meubel.
References
2. Apriyani, Maria. Pengaruh Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Citra Merek Dan Dampaknya Terhadap Keputusan Pembelian Merek Festea (Survey Pada Mahasiswa/I Program Studi Manajemen FEB UNPAS Bandung). Diss. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Unpas Bandung), 2017.
3. Bode, Andi. 2017. K-Nearest Neighbor Dengan Feature Selection Menggunakan Backward Elimination Untuk Prediksi Harga Komoditi Kopi Arabika. Universitas Ichsan Gorontalo.
4. Drajana, Ivo Colanus Rally. "Prediksi Loyalitas Pelanggan Indihome Dengan Metode K-Nearest Neighbor." Simtek: Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer 4.2 (2019): 100-103.
5. Hermawan, Ferry. 2017. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Aplikasi Data Penjualan PT. Multitek Mitra Sejati Universitas Bunda Mulia Kalbiscentia, ISSN 2356 – 4393. Volume 4 Nomor 2 Agustus 2017.
6. Hutami, Resti. 2016. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Furniture Pada CV. Octo Agung Jepara. Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
7. Kafil, Mohammad. “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso.” Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 3.2 (2019): 59-66.
8. Kurnia, Wanda. "Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Nearest Neighbor Untuk Penentuan Kelayakan Area Pemasaran Baru Produk Baygon Pada PT. SRB Cabang Kabanjahe." JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 6.1 (2019): 37-44.
9. Panoto, Agus. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Diss. STMIK Sinar Nusantara Surakarta, 2015.
10. Siregar, Amril Mutoi, et al. Data Mining: Pengolahan Data Menjadi Informasi Dengan Rapidminer. CV.Kekata Group, (2017).
11. Sulistiono, Eko; Mujilahwati, Siti; "Sistem Prediksi Penjualan Dengan Single Moving Everage," Joutica-Press, No. Universitas Islam Lamongan, P. 45, 2016
12. Triatuti, agustina dhea. 2015. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Dalam Peramalan Penjualan Mobil Pada PT. Bengawan Abadi Motor. Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Copyright (c) 2022 Lusi Suryadi, Ngajiyanto ngajiyanto, Novia Eka Pratiwi, Ferly Ardhy, Pakartika Riswanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) by jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
