REDISIGN TATA LETAK BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA BINA SATRIA MEGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Main Article Content
Abstract
Perpustakaan adalah praktik yang penting untuk memastikan bahwa perpustakaan tetap relevan, efisien, dan berfungsi dengan baik. Tata letak buku yang baik menciptakan pengalaman pengguna yang lebih positif. Pengguna merasa lebih nyaman dan mudah berinteraksi dengan koleksi buku ketika tata letaknya intuitif dan efisien. Tata letak yang baik dapat membantu perpustakaan dalam manajemen koleksi. Ini termasuk penyusunan dan pemeliharaan buku dengan lebih baik, yang dapat membantu perpustakaan dalam pengadaan dan penghapusan buku. Redesain tata letak buku di perpustakaan menggunakan algoritma Apriori merupakan sebuah pendekatan yang menarik untuk meningkatkan efisiensi dalam mengorganisasi dan mengelola koleksi buku. Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan dalam data mining dan analisis asosiasi untuk menemukan pola-pola hubungan antara item-item dalam kumpulan data. Dalam konteks perpustakaan, ini dapat digunakan untuk memahami hubungan antara buku-buku yang dipinjam oleh anggota perpustakaan, sehingga perpustakaan dapat menentukan lokasi yang optimal untuk menempatkan buku-buku tersebut agar lebih mudah diakses oleh pengguna. Metode yang digunakan Algoritma Apriori dapat membantu perpustakaan mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang sering dipinjam bersamaan oleh pengguna. Dengan demikian, perpustakaan dapat merancang ulang tata letaknya untuk menempatkan buku-buku yang berhubungan dekat satu sama lain. Ini meningkatkan kemudahan akses pengguna dan mengoptimalkan penggunaan ruang. Redesign tata letak buku menggunakan algoritma Apriori adalah pendekatan yang inovatif untuk mengoptimalkan tata letak buku di perpustakaan berdasarkan pola peminjaman buku oleh pengguna. dari penelitian ini di dapatkan hasil Jika meminjam buku jenis ilmu sosial maka akan meminjam buku jenis ilmu terapan dan tidak akan meminjam buku jenis bahasa 100 % dan Jika tidak meminjam buku jenis bahasa, maka akanmeminjam buku jenis ilmu terapanakan akan meminjam buku jenis ilmu sosial 86 %.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) by jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] P. Suryati Et Al., “Analisis Pola Peminjaman Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Pp. 17–23, 2020.
[3] H. Santoso, “Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori,” 2017.
[4] H. Oktafia, L. Wijaya, A. A. T. S, And W. M. Sari, “Prediksi Pola Penjualan Barang Pada Umkm Xyz Dengan Metode Algoritma Apriori,” Vol. 3, Pp. 432–437, 2022.
[5] B. Di Perpustakaan, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Peminjaman,” Vol. 16, No. 1, Pp. 17–23, 2022.
[6] P. Suryati, “Analisis Pola Peminjaman Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Jiko (Jurnal Inform. Dan Komputer), Vol. 5, No. 1, P. 17, 2022.
[7] A. Anas, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Strategi Promosi Stie-Graha Karya Muara Bulian,” J. Ilm. Media Sisfo, Vol. 14, No. 1, P. 64, 2020.
[8] Harma Oktafia Lingga Wijaya Beni Aktavera, “Klasifikasi Produk Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Teknol. Inf. Mura, Vol. 15, No. 1, Pp. 24–29, 2023.
[9] Y. Andini, J. T. Hardinata, And Y. P. Purba, “Penerapan Data Mining Pada Tata Letak Buku Di Perpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar Dengan Metode Apriori,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., Vol. 7, No. 1, P. 13, 2022.
[10] D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” Vol. 7, No. 1, Pp. 50–56, 2020.
[11] R. Purwaningsih, Y. Widharto, N. Susanto, And L. T. Utami, “Redesain Tata Letak Produk Di Supermarket Berdasarkan Perilaku Pembelian Dengan Metode Market Basket Analysis,” J@Ti Undip J. Tek. Ind., Vol. 15, No. 3, Pp. 196–202, 2020.