PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN PROVINDI RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE (SMA, WMA, EMA)

Article Sidebar

PDF
Published Dec 27, 2023
DOI https://doi.org/10.32767/jti.v15i2.2130

Main Article Content

Yudha Ardana
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Waris Khair Fadli
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Zulfaidi Faidi
UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstract

Masalah pengangguran merupakan salah satu masalah utama dalam bidang ekonomi yang sampai saat ini masih menjadi penghambat dalam hal pembangunan daerah. Karena masalah pengangguran ini akan menimbulkan masalah-masalah sosial lainya. Studi ini bertujuan untuk meramalkan jumlah pengangguran di Provinsi Riau dengan menerapkan metode peramalan, yaitu single moving average, weighted moving average, dan exponential moving average. Data historis pengangguran digunakan untuk mengidentifikasi tren dan pola, sementara ketiga metode peramalan diaplikasikan untuk memprediksi jumlah pengangguran di masa depan. Analisis perbandingan kinerja ketiga metode dilakukan untuk menentukan metode mana yang paling akurat dalam mengantisipasi fluktuasi pengangguran di wilayah tersebut. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman pergerakan pasar tenaga kerja di Provinsi Riau serta menjadi landasan kebijakan yang lebih efektif dalam mengatasi isu pengangguran. Di tinjau dari hasil penelitian yang kamu telah lakukan di peroleh akurasi hasil peramalan yang di nilai lebih akurat di bandingkan dengan metode lainnya yaitu dengan menggunakan metode single moving avarage dengan priode n=2. 


 

Article Details

Issue
Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Section
Article
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.

References

1. Andriana, A. D. (2017). Peramalan Jumlah Produksi Teh Menggunakan Metode Single Moving Average ( SMA ). Prosiding Saintiks FTIK UNIKOM, 2, 1-6.
2. Ardana, A. (2022). Analisis Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Riau Tahun 2005-2021. Economics, Accounting and Business Journal, 2(3), 531-539.
3. Astuti, Y. N. (2019). Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjuaan Mainan Anak. Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknik Informatika Sensitif, 225.
4. Hayuningtyas, R. Y. (2017, September). PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 13(2), 217-222.
5. Hayuningtyas, R. Y. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average. Jurnal Infortech, 40-45.
6. Litha, N. H. (2020, Januari). Analisis Performa Metode Moving Average Model untuk Prediksi Jumlah Penderita Covid-19. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 87-95.
7. Nurhayati, S. S. (2022, April). Sistem Prediksi Jumlah Produksi Baju Menggunakan Weighted Moving Average. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 12(1), 14-24.
8. Pratiwi, D. W. (2022, September). Implementasi Metode Weighted Moving Average untuk Peramalan Produksi Daging Itik Manila di Indonesia. Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(3), 2828-9099.
9. Putri, A. N. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Hijau. Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS), 2(1), 37-40.
10. Rachman, R. (2018, September). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211-220.
11. Rizwan Nurfalah, d. (2023, Agustus). ANALISIS TINGKAT AKURASI SIGNAL INDIKATOR EXPONENTIAL MOVING AVERAGE PADA BITCOIN (PERIODE 2017 – 2023). JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi dan Sains), 5(3), 446 – 453.
12. Saputra. (2021, Agustus). Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz. Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, 13(1), 1-9.
13. Sarifah, L. K. (2023). Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan. Zeta - Math Journal, 8(2), 47-54.
14. Setiawan, I. (2021, Agustus). RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) PADA TOKO BARANG XYZ. Jurnal Teknik Informatika, 13(3), 1-9.
15. Syafwan, H. S. (2021, Juli). Forecasting Jumlah Pengangguran Di Kabupaten Asahan Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(2), 224-229.