IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI SEKOLAH TINGGI SAINS TARBIYAH KOTA PAGAR ALAM
Main Article Content
Abstract
This research aims to implement an a priori algorithm to determine promotion strategies for new students at the Tarbiyah College of Science (STIT) Pagar Alam City. Based on the results of observations and interviews with the committee accepting new students at STIT, the promotion strategy is still carried out thoroughly without looking at target opportunities for places that have potential and those that do not have potential. This is very time-consuming and expensive. The Apriori algorithm is very effective in finding relationship patterns of one or more itemsets in a large data set to determine which study programs are most in demand at the Pagar Alam Tarbiyah College of Science. The process of applying the Apriori algorithm to student data for 2020-2021 uses the Rapidminer application with minimum support of 10% and confidence of 40%, this research obtained information that if the student comes from the PAI study program then comes from the department with a confidence of 44.44%, and if the student comes from SMA N 3 Pagar Alam then comes from the science department with a confidence of 56.09%
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini: 1. Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal. 2. Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama. 3. Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) by jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266
[3] I. Print, J. I. Pratiwi, D. R. Utami, and U. Enri, “InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online,” vol. 2, pp. 4–9, 2022.
[4] E. Prayitno and D. F. Sari, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Pola Kombinasi Pembelian Barang,” J. Cakrawala Ilm., vol. 2, no. 2, pp. 691–696, 2022.
[5] J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
[6] A. Anas, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mendapatkan Pola Dosen Pembimbing Skripsi STIE-GK Muara Bulian,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 15, no. 1, pp. 19–27, 2021, doi: 10.33998/mediasisfo.2021.15.1.972.
[7] P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i1.142.
[8] Agung Bimantara Putra, Didik Indrayana, and Fathia Frazna Az-Zahra, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Produk Rameiki Mart,” Pixel J. Ilm. Komput. Graf., vol. 15, no. 2, pp. 330–347, 2022, doi: 10.51903/pixel.v15i2.845.
[9] H. Kusumo, E. Sediyono, and M. Marwata, “Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.
[10] E. Irawan, S. P. Siregar, I. S. Damanik, and I. S. Saragih, “Implementasi Algoritma K-Medoids untuk Pengelompokkan Sebaran Mahasiswa Baru,” vol. 5, pp. 275–281.
[11] S. F. Rodiyansyah, “Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan,” Infotech, vol. 1, no. 1, pp. 36–39, 2015, [Online]. Available: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/infotech/article/view/42